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聯(lián)想方案服務力推邊緣計算,助力理想汽車實現(xiàn)產(chǎn)線可視化管理

2023-07-07 03:21:13 來源:中國經(jīng)濟時報

7月4日,“聯(lián)想方案服務,陪伴智能化轉型每一步”品牌換畫行動再掀高潮,理想汽車、湖州醫(yī)院、通威股份三大客戶案例廣告在全國各大城市機場重磅亮相。其中,聯(lián)想以邊緣計算方案助力理想汽車實現(xiàn)產(chǎn)線可視化數(shù)字管理的標桿案例引人注目。

據(jù)悉,聯(lián)想發(fā)揮慧天工業(yè)一體機、服務器等算力基礎設施優(yōu)勢,打造產(chǎn)線可視化管理等一系列智能制造解決方案,滿足總裝車間日常管理、決策分析、監(jiān)測預警、指揮調(diào)度等多維度需求,大幅提升了新車研發(fā)和柔性制造水平,共創(chuàng)中國造車“新速度”。從此次聯(lián)想品牌廣告再次重磅亮相重點城市機場可以看出,聯(lián)想正在持續(xù)深化新IT下的3S全棧算力優(yōu)勢,其算力方案服務為千行百業(yè)帶來的智能化轉型成果持續(xù)落地,為產(chǎn)業(yè)數(shù)實融合帶來新動能。


(資料圖片僅供參考)

如今以AI為代表的新一輪技術變革下,社會各產(chǎn)業(yè)的智能化轉型已經(jīng)進入深水區(qū),大家紛紛從單點場景突破轉向平臺化能力建設。聯(lián)想憑借邊緣計算等3S全棧算力與AI原生能力,全力加速千行百業(yè)智能化轉型進程。

基礎設施成本過高降本增效亟待智能化升級

中國是世界第一大汽車市場,汽車產(chǎn)銷總量連續(xù)14年穩(wěn)居全球第一,汽車制造更是中國制造一大支柱產(chǎn)業(yè)。然而在AI為代表的新一輪科技變革下,中國汽車制造業(yè)面臨智能化水平不足、部分工藝流程人工依賴度高、產(chǎn)能低,標準化、精細化管理不足等問題。伴隨著人口、產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級,傳統(tǒng)汽車制造效率落后、成本攀升,汽車智能制造已經(jīng)成為行業(yè)轉型升級的核心命題。

目前,中國眾多車企已經(jīng)紛紛開始擁抱智能化,其中造車新勢力起到了至關重要的推動作用。作為市場表現(xiàn)最為亮眼的造車新勢力之一,今年3月,理想汽車累計交付超30萬輛,刷新業(yè)內(nèi)交付速度紀錄。強大交付實力,離不開理想自建常州工廠的高效自動化生產(chǎn)。

然而理想汽車的智能制造升級過程也并非一帆風順。在造車新勢力中,理想從一開始就堅持自建工廠模式,并創(chuàng)立了一套自己的智能化生產(chǎn)體系,面對激增的市場需求,理想汽車急需提升產(chǎn)能。以總裝車間的產(chǎn)線智能化管理為例,總裝是將上萬個零部件裝配到車身上的過程,一臺車的裝配質(zhì)量主要體現(xiàn)在總裝。如今汽車功能與消費者個性化需求不斷增加,一條總裝產(chǎn)線需要裝配多種車型與配置,智能化的柔性制造與管理尤為重要。

在升級總裝產(chǎn)線過程中,理想汽車一度面臨產(chǎn)線數(shù)字基礎設施老舊、軟硬件不兼容、整體成本過高等問題。工廠亟需一套高效、穩(wěn)定、高兼容的產(chǎn)線智能管理解決方案,提供扎實的算力與數(shù)字化基礎,進而提高數(shù)字化水平與產(chǎn)能。

其實,理想汽車曾經(jīng)的“難題”正是中國龐大制造業(yè)智能化升級困境的縮影。傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)流程長、產(chǎn)品多樣、場景復雜,數(shù)據(jù)體量異常龐大。而制造企業(yè)想要做好智能化轉型,一個扎實的數(shù)字底座必不可少。夯實的端、邊、云、網(wǎng)側的算力基礎設施,不僅可以應對制造業(yè)龐大的計算量,更能靈活支持眾多制造場景,適配不同智能制造解決方案,為傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來強勁智能化轉型動能。

聯(lián)想邊緣算力助力產(chǎn)線綜合自動化率達78%

作為中國主力智能解決方案服務商與全球最全算力基礎設施提供商,聯(lián)想不僅自身擁有代表世界智能制造與數(shù)字化生產(chǎn)最高水平的“燈塔工廠”,更是總結自身經(jīng)驗,內(nèi)生外化,打造了邊緣計算等領先的軟硬一體智能制造解決方案,助推制造業(yè)的智能化轉型。

針對理想常州工廠智能化升級中的痛點,聯(lián)想定制了產(chǎn)線可視化管理智能制造解決方案。在提供強勁、穩(wěn)定邊緣算力的同時,聯(lián)想還針對客戶需求,對算力基礎設施進行專項研發(fā),調(diào)整尺寸以適配產(chǎn)線場景,增加無線網(wǎng)絡模塊提供高速網(wǎng)絡連接等。此外,更進行深度軟硬件適配,為產(chǎn)線可視化管理系統(tǒng)提供了順暢的運行環(huán)境,進而提升產(chǎn)線、甚至工廠整體的數(shù)字化水平。

目前,聯(lián)想可視化數(shù)字管理智能制造解決方案已經(jīng)實現(xiàn)理想汽車總裝車間的277個工位100%覆蓋。其中以聯(lián)想慧天工業(yè)觸控一體機為代表的算力基礎設施,能夠長期穩(wěn)定運行,支持7*24小時不間斷工作,大大提高了新車研發(fā)與生產(chǎn)效率。產(chǎn)線全面智能化、數(shù)據(jù)化大幅提升了工廠自動化水平。目前,理想汽車常州工廠產(chǎn)線綜合自動化率已達78%,焊接自動化率達90%以上。

以慧天工業(yè)一體機為代表的邊緣計算硬件只是聯(lián)想強大邊緣生態(tài)中的一環(huán)。聯(lián)想以“邊緣計算”為新IT架構中的核心抓手,從邊緣硬件、邊緣云、邊緣智能、邊緣應用四大方面,打造行業(yè)領先的邊緣計算生態(tài)。

在邊緣計算硬件方面,聯(lián)想以云終端、工控機及邊緣服務器等提供高效能、高可靠的算力支撐。聯(lián)想邊緣云是以邊為核心,支撐“新IT”架構的軟件平臺,提供軟件定義的經(jīng)濟高效、可靠安全、云邊協(xié)同、可遠程管理的邊緣計算基礎設施。而聯(lián)想邊緣AI平臺,通過專業(yè)領先的自適應小樣本終身學習技術,云-邊-端全場景模型管理系統(tǒng),可實現(xiàn)AI方案的全生命周期管理。最后,在邊緣計算應用方面,聯(lián)想一方面與運營商合作賦能客戶,另一方面直接為客戶提供垂直場景的智能化轉型方案。

聯(lián)想綜合邊緣生態(tài)優(yōu)勢,打造一系列以邊緣算力為支撐的智能解決方案。例如聯(lián)想樂眼工業(yè)質(zhì)檢解決方案,通過自研小樣本學習、屏幕檢測、精細分割等創(chuàng)新技術,以邊緣算力為支撐,采用聯(lián)想邊緣云融合架構,將工廠質(zhì)檢環(huán)節(jié)升級為AI“智檢”單元,不僅降低人力成本,還有效提高質(zhì)檢水平和整體產(chǎn)能。聯(lián)想邊緣算力智能解決方案,不僅為企業(yè)提供強勁、穩(wěn)定的數(shù)字底座,更能融合智能技術應用,解決智能化轉型實際場景中的問題,提升企業(yè)、行業(yè)智能化生產(chǎn)效率。

聯(lián)想算力方案服務四大核心優(yōu)勢能力凸顯

除邊緣計算解決方案外,理想汽車此次還采用了聯(lián)想ThinkSystem高性能服務器以及ThinkStation工作站等算力基礎設施,聯(lián)想以新IT技術架構下的端、邊、云多維算力優(yōu)勢,打造領先的智能制造解決方案,加速推動理想汽車智造升級。

此次聯(lián)想為理想汽車智能制造量身定制的算力方案服務,也是聯(lián)想在新IT技術架構下,布局3S全棧算力與AI原生能力,實現(xiàn)算力強勁普慧的最佳注解。據(jù)了解,聯(lián)想基于3S全棧AI技術加持,打造獨特的邊緣計算方案以及高性能計算優(yōu)勢,最大化推動普慧算力的場景加速落地。

以新IT全棧能力推動算力強勁普慧,正是聯(lián)想算力方案服務四大核心能力之一。此外,聯(lián)想通過自身實踐和創(chuàng)新技術優(yōu)勢在算力方案服務還積累了另外三大核心競爭優(yōu)勢。第一,在軟件管理和應用上,聯(lián)想構建了包括SAP、VMware等世界領先企業(yè)在內(nèi)的多元軟件生態(tài);第二,聯(lián)想方案服務主打的全程陪伴具體則是在聯(lián)想臻算訂閱服務上集中體現(xiàn),根據(jù)客戶定制化需求提供算力服務,助力客戶TCO(全周期使用成本)有效下降;第三,通過溫水水冷技術以及全鏈綠色安全技術保障,聯(lián)想致力于打造全棧綠色化算力,助力加速實現(xiàn)聯(lián)想2050凈零排放與全球雙碳目標。

聯(lián)想綜合算力方案服務四大優(yōu)勢,不僅在幫助理想汽車等制造企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。在醫(yī)療、教育、交通、能源、金融等領域,聯(lián)想都已經(jīng)打造出了豐富、完善的解決方案。據(jù)統(tǒng)計,目前聯(lián)想已經(jīng)幫助超過200家大中型企業(yè)成功走上智能化轉型之路。

新一輪科技變革下,智能化轉型已經(jīng)成為中國企業(yè)未來十年穿越經(jīng)濟周期的利器,智能化生產(chǎn)力水平?jīng)Q定了企業(yè)發(fā)展的速度與高度。聯(lián)想持續(xù)精進新IT下的3S全棧AI算力,以更完善、先進的算力方案服務,攜手千行百業(yè)合作伙伴領跑智能化時代。

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